교육목적
신소재공학의 기초를 바탕으로 프로그래밍, 데이터사이언스, AI 분석 역량을 융합하여, 신소재의 설계·공정·평가 전 주기를 데이터 기반으로 이해하고 활용할 수 있는 인재 양성
교육목표 Ⅰ
신소재 데이터 기반 융합형 인재 양성
- 재료과학의 기초 위에 프로그래밍·데이터사이언스·AI 분석 역량을 결합하여 신소재 설계·공정·평가 전 주기를 데이터 기반으로 이해·활용할 수 있는 인재 양성
교육목표 II
AI를 활용한 산업 현장 문제 해결형 실무 인재 양성
- 반도체·이차전지·수소·세라믹·금속소재 등 산업 전반의 공정·품질·신뢰성 문제를 데이 터와 AI로 해결할 수 있는 실무 중심 문제해결 능력과 프로젝트 수행능력을 갖춘 인재 양성
교육목표 III
AI 리터러시 역량 기반 글로벌·융복합 리더 인재 양성 AI를 활용한 산업 현장 문제 해결형 실무 인재 양성
- AI 기술 동향과 데이터 활용에 대한 이해를 바탕으로 한국제적 수준의 영어 논문·특 허·기술문서 해독·분석 능력을 갖추고, 컴퓨터·전기·기계 등 타 전공과의 AI 융합 프로젝트를 주도할 수 있는 협업 역량을 동시에 함양하여, AI 기반 소재 설계·공정·품질 혁신을 이끌 수 있는 글로벌 소재공학 리더 양성
신소재공학전공